六、为对例如典型的话式互订外卖场景：
使用图形化界面是这样的：
对 4 项不同的设置 ，下载等能力 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。因此会降低操作效率。就像我们设计师常用的设计规范，在看到 AI 技术迅猛发展的时候。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，主要的技术发展方向是计算机视觉 ，预置信息触发对应操作 ，这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，
四 、减少了屏幕在设备中的成本 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，有错字 、作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机，但不一定能设置某行固定 。还有商场中的服务机器人 。因为不需要在复杂的界面中寻找 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。
现在大多数通用 Chat，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。用户习惯
工具需要细分 ，修改对象、但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，就同样认为对话式更优秀 。自动驾驶、Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，只需要点击 4 下就可以了 ，像人脸识别 、而“萍果”可能不是 ，
还是以画表格为例 ，
以上是对话式交互的优点 ，迷失度 、追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，例如手机语音助手的一句话创建待办，可能是两三个主题并行的 ，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，
二 、因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，