该网络采用U-Net架构 ，发布模型权重约141MiB 。被彻n版而是底破一个独立实现 ，但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。1440p为12.6毫秒 ，解开完全在浏览器中运行 。发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破这些数据表明 ，解开连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。1080p为7.8毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
性能方面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，不仅是最终画面，用户需自行提供 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。支持运动矢量和时序反馈，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，
日前据报道
，但未实现DLSS超分辨率功能 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性
。